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Jan 17, 2024

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Elnur - stock.adobe.com Mark Raskino, coautor de When Machines Become

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Mark Raskino, coautor de When Machines Become Customers, analiza el comercio de máquina a máquina

Las personas están comenzando a acostumbrarse a los servicios de suscripción para los artículos que compran regularmente, y los dispositivos como las impresoras de inyección de tinta ahora pueden pedir cartuchos de tinta por sí mismos.

Para Mark Raskino, compañero de Gartner, las máquinas pueden comportarse como clientes humanos. "No es una idea técnicamente compleja", dice. "Pero es una idea muy profunda". Raskino cree que las personas y las empresas tardarán bastante en admitir que la máquina misma se ha convertido en el cliente, en lugar de simplemente actuar como un canal a través del cual los humanos pueden realizar compras.

Hoy, dice, es completamente posible pedirle a un altavoz inteligente como Alexa de Amazon que haga una receta como un guiso, y la inteligencia artificial encontrará la receta y los ingredientes, e incluso los comprará en Amazon. Se trata de delegar el trabajo de ser cliente a esa máquina. "La máquina encontró la receta, decidió qué ingredientes se necesitan y luego pasó a comprar esos ingredientes", dijo Raskino.

El libro describe cuatro fases en la evolución de la máquina cliente. La primera, “fase cero”, es la que existe hoy en día en electrodomésticos como los lavavajillas, que alertan al humano de que necesita más sal.

"La fase cero es lo que llamamos máquinas como locutores", dice. "El siguiente nivel sería el cliente adaptable". Aquí es donde la máquina comenzará a inferir una necesidad en nombre de su propietario y luego podrá comprar estos artículos de diferentes fuentes.

Mirando hacia atrás en el ejemplo de la receta, Raskino dice: "Podría estar proporcionando opciones saludables porque sabe que has estado bebiendo bastante alcohol últimamente y tal vez necesites más vitaminas".

Esta no es una simple acción de reabastecimiento ya que la máquina está tomando una decisión más informada. De manera similar, una aspiradora inteligente puede detectar que el gato está perdiendo mucho más cabello de lo normal. Puede ordenar automáticamente suplementos o tal vez reservar una cita con el veterinario.

Raskino ve muchas oportunidades para que las personas trabajen en un ecosistema donde la máquina es un cliente. Por ejemplo, un horno inteligente puede sentir que necesita una limpieza y programar un servicio de limpieza de hornos. Una casa equipada con cerraduras inteligentes podría enviar al limpiador de hornos un PIN único para ingresar a la casa.

La etapa final del cliente de la máquina es aquella en la que la máquina es completamente autónoma y toma sus propias decisiones de compra. Un ejemplo dado en Cuando las máquinas se convierten en clientes es el dispensador inteligente de bebidas gaseosas en las tiendas de conveniencia. Como señala Raskino, averiguar qué bebidas gaseosas se venden mejor es una tarea bastante aburrida y repetitiva. Los distribuidores de bebidas tienen vendedores que acaban hablando con los dueños de las tiendas para intentar animarles a cambiar la mezcla de bebidas en sus frigoríficos.

"Todo esto es bastante ineficiente", dice. "Hemos estado hablando con un par de distribuidores de bebidas que están trabajando en refrigeradores inteligentes".

Tal refrigerador tendría acceso a las condiciones climáticas locales y comprendería la composición de las personas que visitan la tienda de conveniencia además de saber qué bebidas se están comprando. En efecto, la nevera inteligente se ha convertido en el cliente y se repone de forma autónoma al predecir la demanda probable.